1.  Narzędzia

1.1  JNNS

• GUI w Javie do SNNSa

tworzenie sieci

• Tools/Create/Layers - tworzy węzły
  • w polu Height podawać ilość neuronów w warstwie
  • w polu Unit type wybierać odpowiednio: Input, Hidden lub Output
• Tools/Create/Connections - łączy węzły krawędziami
  • wybrać Connect feed-forward, [Create]

wczytanie zestawów wzorców treningowych i testowych

• File/Open → załadować pliki .pat
• w zakładce panelu View/Control Panel/Patterns wybrać jako Training set odpowiedni z powyższych zestawów, podobnie Testing set.

uczenie sieci

• zalecane: otworzyć okna:
  • View/Error Graph (Ctrl-E)
  • View/Log
• View/Control Panel/Learning → Init, potem Learn All
  • Cycles to ilość epok, przez jakie sieć będzie uczona
  • na wykresie Error Graph rysowane są dwie linie: linia poprawności wyników treningowych i podobna dla testowych (które nie są stosowane do uczenia sieci)

porównanie wyników dla danych testowych z poprawnymi

• File/Save data...
  • tworzy plik .res z kopią danych z pliku testowego .pat (ustawionego jako Testing set w View/Control Panel/Patterns + przy każdej pattern (rekordzie) jest dopisany na końcu wynik wyliczony przez sieć (można porównać z poprawnym)
  • (zob. ew. http://www.nhn.ou.edu/~marzban/marzban_snns.pdf)

1.2  snns2c

• generuje funkcję w C na podstawie pliku .net
• wywołanie:

 snns2c plik.net [plik.c [nazwa_dla_tworzonej_funkcji_w_C] ]

zob. potem plik.h - ma dość jasny interfejs; (parametr init ma znaczenie tylko dla niektórych sieci)

1.3  batchman

• program do skryptowego uczenia sieci na określonych danych i wywoływania różnych innych operacji na sieciach
• zob. http://tuhept.phy.tufts.edu/~dryan/snns.html

2.  Linki

2.1  Tutoriale, porady, ćwiczenia, pożyteczne informacje

• http://alphas.if.uj.edu.pl/~pbialas/NN/nn.html - wykład, ćwiczenia, parę pożytecznych skryptów w perlu
• http://www.palantir.swarthmore.edu/maxwell/classes/tutorials/snns/ - tutorial; też na XORze, ale widać screenshoty + są ciekawe komentarze o overtraining i in.